Conference Report for the First International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI'05)
2005³â 12¿ù 18ÀÏ - 22ÀÏ, Àεµ ĶĿŸÀÇ Indian Statistical Institute (ISI)¿¡¼ ÆÐÅÏÀÎ½Ä ÇÐȸÀÎ PReMI'05°¡ ¿·È°í, °æÁßÇü°ú ÀÌ ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÏ¿´´Ù.
ÇÐȸ¸¦ ÁغñÇϸé¼, Áö³¹ø¿¡ Âü°¡Çß´ø PRICAI´Â AIÀü¹ÝÀ» ´Ù·ç´Â ÇÐȸ¶ó ³»°¡ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°í ³ª¿Í °ü·ÃµÇ´Â ³»¿ëÀÇ ¹ßÇ¥°¡ »ç½Ç ¸¹Áö ¾Ê¾Ò´Âµ¥,
À̹ø ÇÐȸ´Â ÆÐÅÏ Àνİú machine intelligence¿¡ ÇÑÁ¤µÈ ÇÐȸ¶ó ¿¬±¸¿¡ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÇÁö ¾ÊÀ»±îÇÏ´Â ±â´ë¸¦ ÇÏ¿´´Ù.
Àεµ
ÇÐȸ¸¦ Âü°¡ÇÏ¸é¼ Àεµ¿¡ ´ëÇÑ »ý°¢À» ±²ÀåÈ÷ ¸¹ÀÌ Çß´Ù. Àεµ¿¡¼ ¿¸®´Â ÇÐȸÀÌ´Ï ´ç¿¬ÇÏÁö ¾Ê³Ä°í »ý°¢ÇÒÁö ¸ð¸£Áö¸¸ Áö³¹ø ´ºÁú·£µåÇÐȸ ¶§´Â
´ºÁú·£µå »ý°¢Àº °ÅÀÇ ¾ÈÇß´ø °Í °°´Ù. ³»°¡ Àεµ¿¡ ÀÖ´Ù´Â ´À³¦ÀÌ ±²ÀåÈ÷ °Çß°í, ÇÐȸ Âü°¡ÀÚÀÇ ´ë´Ù¼ö(Æ©Å丮¾ó ±â°£¿¡´Â °ÅÀÇ ÀüºÎ, ÇÐȸ ±â°£¿¡µµ 80%ÀÌ»ó)°¡
Àεµ»ç¶÷ÀÎ Å¿µµ ÀÖÀ» °Í °°´Ù. ÀεµÀÇ Ã¹ ´À³¦Àº ¾ÆÁÖ º°·Î¿´´Ù. °øÇ׿¡¼ ³»·Á Åýø¦ Ÿ°í ISI·Î °¡´Âµ¥, µµ·Î¿¡ Â÷¼±ÀÌ ¾ø¾ú´Ù. Å« ±æÀÌ ¾Æ´Ï¸é Áß¾Ó¼±Á¶Â÷
¾ø°í, µµ·Î¿¡ Â÷»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÀÚÀü°Å¸¦ °³Á¶ÇÑ ¸¯»þ, ±×¸®°í °¡²ûÀº ¼Òµµ Áö³ª´Ù´Ñ´Ù. °Ô´Ù°¡ ½ÅÈ£µîÀº ÀÖÀ¸³ª ¸¶³ª »ç¶÷µéÀÌ ¾Æ¹«¶§³ª ´«Ä¡ºÁ¼ ¹«´ÜȾ´ÜÀ» Çϱâ
¶§¹®¿¡ Á¤¸» Á¶¸¶Á¶¸¶ÇÑ »óÅ·ΠISI¿¡ µµÂøÇß´Ù. ¸Å¿ì ºÒ¾ÈÇÏ°Ô ½ÃÀÛÇÏ¿´Áö¸¸ ÇÐȸ°¡ ÁøÇàµÇ¸é¼ Àεµ¿¡ ´ëÇÑ ÀλóÀº Á¶±Ý¾¿ ¹Ù²î¾ú´Ù. ¿ì¼± ÇÐȸ°¡ ¿¸° ISI´Â
¹Ù±ùº¸´Ù ±ú²ýÇß°í, ÇÐÈ¸Ãø¿¡¼ ½Å°æÀ» ¸¹ÀÌ ¾´ ´À³¦À» °÷°÷¿¡¼ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÇÐȸ ½ÃÀÛÀü¿¡ ¿¸° inaugration¿¡´Â ÀÌ Áö¹æÀÎ Western BangalÀÇ Á¤Ä¡ÀÎÀÌ
¿Í¼ ÃàÇÏ¿¬¼³À» Çߴµ¥ ¿©±âÀú±â ¹èÄ¡µÈ ±ºÀεé°ú ÀÔÀåÀüÀÇ ¼ÒÁöǰ È®ÀεîÀ» ºÁ¼ Áß¿äÀι°·Î ÁüÀ۵Ǿú´Ù. ¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼´Â ¾î·Á¿î ÀÏÀ̶ó°í »ý°¢Çß°í,
À̰÷¿¡¼ À̰ø°èÀÇ À§»óÀ» ÁüÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇѰ¡Áö »ç·Ê¶ó »ý°¢µÈ´Ù. ³ªÁß¿¡ ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÑ ÀεµÄ£±¸¿¡°Ô Àεµ¿¡¼ °¡Àå ÀαâÀÖ´Â Á÷¾÷À» ¹¯°í software¶õ ´ë´äÀ»
µè±âµµ Çß´Ù. ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÑ ÀεµÇлýµéÀÇ ¿ÀÇÀִ ŵµ¿¡¼µµ ±àÁ¤ÀûÀÎ ÀϸéÀ» º¼ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¹ßÇ¥ ÈÄÀÇ È°¹ßÇÑ Áú¹® ¹× Åä·ÐÀÌ »ó´çÈ÷ ¸¹¾Ò°í, ÀÌ·± ŵµ´Â
¹è¿ö°¡¾ßÁö ½ÍÀº »ý°¢ÀÌ µé¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÇÐȸÀå ¾È°ú ¹Ù±ùÀÌ ³Ê¹« ´Þ¶ó Àεµ°¡ °¡Áø Å« ÀáÀç·ÂÀ» ¹ßÈÖÇϱâ Àü¿¡ ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒ ¹®Á¦ ¶ÇÇÑ ±²ÀåÈ÷ ¸¹´Ù´Â »ý°¢µµ
µé¾ú´Ù.
ÇÐȸ
ÀÌ ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÏ¸é¼ ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ºÐ¾ß¿¡ À¯¸íÇÑ ÀεµÀÎÀÌ ¸¹Àº °Í¿¡ ´Ù½ÃÇѹø ³î¶ú´Ù. ¿ì¸®µµ Àß ¾Æ´Â Anil K. JainÀ» ºñ·ÔÇÏ¿© ¹Ì±¹ À¯¸í´ëÇп¡¼ ±³¼ö·Î
Ȱµ¿Çϰí ÀÖ´Â ´Ù¼öÀÇ °ÀÇÁøÀÌ ÇÐȸ¿¡ ¿Í¼ Æ©Å丮¾ó ¹× keynote speech, invited talk¿¡¼ ¹ßÇ¥¸¦ ÇÏ¿´´Ù. »ç½Ç ¹ßÇ¥ÀÚ ¶ÇÇÑ ´ëºÎºÐÀÌ ÀεµÀÎÀÌ¶ó ³»¿ë ÀÌÇØ°¡
´õ¿í ½±Áö ¾Ê±âµµ ÇÏ¿© ÇÐȸ ¹ßÇ¥¿¡¼´Â ¿¹»óº¸´Ù ¾òÀº °ÍÀÌ Àû¾ú´Âµ¥, Æ©Å丮¾ó ¹× keynote speech´Â ¾ÆÁÖ ±¦Âú¾Ò´Ù. ¸î °¡Áö ±â¾ï¿¡ ³²´Â ³»¿ëÀ» Á¤¸®Çغ¸¸é,
- JainÀº Æ©Å丮¾ó°ú keynote speech¿¡¼ °¢°¢ Áö¹®Àνİú clustering¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Âµ¥, Áö¹®ÀνÄÀº ¸¹ÀÌ Á¢Çغ» ³»¿ëÀ̾ú°í clusteringÂÊÀÇ ¹ßÇ¥¿¡¼
Èï¹Ì·Î¿î ³»¿ëµéÀ» ¸¹ÀÌ µéÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±× Áß ±â¾ï¿¡ ³²´Â °ÍÀÌ (classifier ensembleÀÌ ¾Æ´Ñ) clustering ensemble°ú multiobjective clusteringÀ̾ú´Ù.
´Ù¾çÇÑ °áÇÕ¹æ¹ýµéÀÌ ÀÖ¾ú´Âµ¥ ¼¼ºÎÀûÀÎ ³»¿ëÀº ½Ã°£ÀÌ Âª¾Æ °£´ÜÈ÷¸¸ ¼³¸íÇÏ¿´Áö¸¸, ÈÄ¿¡ ±×ÀÇ ÇлýÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ ÇϳªÀÇ ³í¹®À» °£´ÜÈ÷ ¼³¸íÇϸé hierarchical
clustering(cost°¡ ÀûÁö¸¸ Á¤È®µµ°¡ Á¶±Ý ¶³¾îÁö´Â)°ú ¸ðµç ¿ä¼Ò¸¦ °í·ÁÇØ¾ß ÇÏ´Â exhaustive ¹æ¹ý(Á¤È®µµ°¡ ³ô°í cost°¡ Å«)À» ¹®Á¦¿¡ µû¶ó ±¸Á¶¸¦ ¹Ù²Ù¾î
°áÇÕÇÏ¿© È¿À²ÀûÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â ³»¿ëÀÇ ³í¹®ÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. multiobjective clustering°°Àº °æ¿ì´Â multiobjective optimizationÀ» clustering¿¡ Àû¿ëÇÑ
³»¿ëÀ̾ú´Ù.
- Evolutionary computation sessionÀÇ »ó´çÇÑ ºÎºÐÀÌ multiobjective optimization¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ̾ú´Ù. ÀûÇÕµµ Æò°¡¸¦ ÇÒ ¶§ ¿©·¯°¡Áö ¸ñÀûÀ» °í·ÁÇÑ ÇÔ¼ö¸¦
¸¸µé¾î Æò°¡¸¦ Çϰí, º¸Åë ÇϳªÀÇ ÃÖÁ¾ÀûÀÎ ÇØ¸¦ ¾ò´Â singleobjective optimization°ú ´Þ¸® pareto front »óÀÇ ¿©·¯°³ÀÇ ÇØ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ̶ó°í ÇÑ´Ù.
¶Ç ÀÌ·¸°Ô ¾ò¾îÁø ¿©·¯°³ÀÇ ÇØ¸¦ ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ±âÁØ¿¡ µû¶ó ¸î °¡Áö°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ÇϳªÀÇ ¿¹¸¦ µé¸é ¿îÀüÀÚ°¡ Ãâ¹ßÁö¿¡¼ µµÂøÁö±îÁö °¥ ±æÀ» ¼±ÅÃÇϴµ¥
½Ã°£, °æÄ¡ (»êÀÎÁö ¹Ù´ÙÀÎÁö), Æí¾ÈÇÑ ¿îÀü µî ¿©·¯°¡Áö¸¦ °í·ÁÇá¿© ´Ù¾çÇÑ ÇØ¸¦ ¾òÀº ÈÄ ¿îÀüÀÚ°¡ ±× Áß Çϳª¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â ³»¿ëÀÇ ³í¹®ÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ¾ÆÁ÷ ÀÌÇØ°¡
¾ÈµÇ´Â ºÎºÐÀº ¿©·¯°³ÀÇ objective¸¦ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î °áÇÕÇϴ°¡¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀε¥, ¸¶Ä§ multiobjective GA¿¡ °üÇÑ ÀоîºÁ¾ß ÇÒ ³í¹®ÀÌ ÀÖÀ¸´Ï »ó¼¼È÷ ³»¿ëÀ»
¾Ë¾ÆºÁ¾ß°Ú´Ù.
- ÇÐȸ¿¡¼ Å« ºñÁßÀ» °¡Áø sessionÁß Çϳª°¡ rough set¿¡ ´ëÇÑ °ÍÀ̾ú´Ù. basic, application µî ¿©·¯¼¼¼ÇÀ¸·Î ³ª´©¾îÁ® ´Ù¾çÇÑ ¹ßÇ¥°¡ ÀÖ¾ú´Âµ¥, rough setÀº
boundary°¡ ¸íÈ®ÇÑ ±âº» set°ú ´Þ¸® lower bound¿Í upper bound¸¦ µÎ¾î setÀÇ approximation space¸¦ µÎ¾î uncertain knowlege¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¸µç °³³äÀÌ´Ù.
¶ÇÇÑ fuzzy setÀ» clustering, classificationµî ¿©·¯°¡Áö ¹®Á¦¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµíÀÌ rough setÀ» ÀÀ¿ëÇÑ rough clustering, rough classificationµîÀÇ ¿¬±¸µµ
ÀÖ¾ú´Ù. ¹ßÇ¥µÈ ³í¹® Áß rough set°ú c-means¸¦ ÇÕÇÑ rough c-means ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇϰí, clustering°úÁ¤¿¡¼ populationÀ» ¿©·µÀ¸·Î ³ª´©¾î µ¶¸³ÀûÀ¸·Î
rough c-means ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼öÇàÇÏ¸é¼ À̸¦ ÇÕÇØ ³ª°¡´Â ¹æ½ÄÀ» Á¦¾ÈÇÑ ³í¹®ÀÌ ÀÖ¾ú´Âµ¥, ÀÌ·± ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ local optima¿¡ ºüÁö´Â ¹®Á¦ ¶ÇÇÑ »ó´çºÎºÐ ÇØ°áÀÌ
°¡´ÉÇÏ´Ù°í ÇÏ¿© Èï¹Ì·Î¿ü´Ù.
- Bioinformatics session¿¡´Â µÎÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¾î µÎ ÆíÀÇ ³í¹®¸¸ÀÌ ¹ßÇ¥µÇ¾ú´Âµ¥ µÎ ÆíÀÌ ¸ðµÎ gene orderingÀ» ´Ù·ç´Â ³í¹®À̾ú´Ù. ÀÌ ³í¹®¿¡ ´ëÇØ
session chairÀÎ Michael Zhang(ÃÊû°»çÁß ÇÑ »ç¶÷Àε¥ ÇÐȸ ¸»¹Ì¿¡ bioinformatics¿¡¼ biologyÀÇ Á߿伺À» ¿ª¼³Çß´ø »ç¶÷ÀÌ´Ù.) ÀÌ ¹®Á¦°¡ ¾î¶² biological
significance°¡ ÀÖ´ÂÁö¸¦ Áú¹®ÇÏ¿© ÇÐȸÀÇ program chairÀÎ Sanghamitra±³¼ö´ÔÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¿©·¯ »ç¶÷µé°ú Çѵ¿¾È Åä·ÐÀÌ ¹ú¾îÁö±âµµ Çß´Ù. ½Ã°£ÀÌ ºÎÁ·ÇØ °á·ÐÀÌ
³ª±âÀü¿¡ ÀÚ¸®¸¦ ¿Å°Ü¾ß Çߴµ¥, ³ªµµ gene orderingÀ» ´Ù·é ³í¹®Àº ¿©±â¼ óÀ½ º¸´Â °ÍÀ̰í, ¶Ç ÀÌ gene ordering¹®Á¦°¡ Bayesian networkÀÇ attribute
ordering°ú ¸Å¿ì À¯»çÇÑ ¸éÀÌ ÀÖ¾î À̾߱Ⱑ ¾î¶»°Ô °á·ÐÀÌ Áö¾îÁ³´ÂÁö »ó´çÈ÷ ±Ã±ÝÇß´Ù.
- Æ©Å丮¾ó ¹× ÇÐȸ ù ³¯ »ç¶÷µéÀÌ ¿ö³« Áú¹®ÀÌ ¸¹°í, clustering, bioinformaticsµî ³» ³í¹®°ú °ü·ÃµÈ ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Àß ¾Æ´Â °Í °°¾Æ¼ Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥°¡
ÀÖ±âÀü »ó´çÈ÷ ±äÀåÀ» Çß´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸·»ó sessionÀÌ ÁøÇàµÇ´Â Áß¿¡´Â ³»¿ëÀÇ Àü´Þ ¹× ÀÌÇØ¸¦ À§ÇÑ Áú¹®ÀÌ ÁÖ¸¦ ÀÌ·ç¾ú°í, ¾î·Á¿î Áú¹®Àº ¾ø¾ú´Ù.
- Æ©Å丮¾ó ¹× keynote speechÀÇ ³»¿ëÁß¿¡¼± ¿µ»ó󸮿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀÌ »ó´ç ºÎºÐÀ» Â÷ÁöÇÏ¿´´Âµ¥, ¿ì¸® ¿¬±¸½Çµµ ¿µ»ó À̹ÌÁö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ¸ÖƼ¹Ìµð¾î µ¥ÀÌÅ͸¦
ÀÌ¿ëÇÏ·Á´Â ÀÔÀå¿¡¼ ÇÇÇÒ ¼ö ¾ø´Â ºÎºÐÀ̶ó´Â »ý°¢ÀÌ µé¾ú´Ù.
ÇÐȸ´Â ³ôÀº ºñÀ²ÀÇ ÃÊû °ÀÇ ¿Ü¿¡µµ ¸¹Àº ºÎºÐ¿¡¼ ½Å°æ¾´ °ÍÀÌ ´À²¸Á³´Ù. ¸ÅÀÏ Á¡½É, Àú³áÀÌ ³ª¿ÔÀ¸¸ç ÇÐȸ°¡ ³¡³ª°í ¿©·¯ Áö¿ª¿¡¼ ¿Â Âü°¡ÀÚµé·Î ºÎÅÍ
ÀǰßÀ» µè°í ÃÊû °»çµé·ÎºÎÅ͵µ ÇÐȸ¿¡ ´ëÇÑ ÀǰßÀ» ¹°¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ ¸¶Áö¸· ³¯ city tour°¡ ³¡³ª°í µ¹¾Æ¿Ã ¶§´Â Åýà ´ë½Å ÇÐÈ¸Ãø¿¡¼ Á¦°øÇØ ÁØ ±³ÅëÆíÀ¸·Î
°øÇ×±îÁö ¿Ã ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÇÑ °¡Áö ¾Æ½¬¿î Á¡À̶ó¸é ºñ ÀεµÀÎÀÌ ³Ê¹« Àû¾ú´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. Çѱ¹ »ç¶÷µéµµ ¿ì¸® ¿Ü¿¡ ¼³Ó Á¤µµ ´õ ³í¹®ÀÌ ÀÖ¾úÀ¸³ª ¿ÀÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
¿µ¾î¿Í ÀÇ»ç¼ÒÅë
¾Æ¸¶ ÇÐȸ±â°£ ³»³» ³ª¿Í °æÁßÇüÀº ´«¿¡ ¶ç´Â Á¸Àç¿´À» °ÍÀÌ´Ù. °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÌ ÀεµÀÎÀ̾ú°í ÃÊû °»çµéÀ» Á¦¿ÜÇÏ¸é ºñÀεµÀÎÀº Æ©Å丮¾ó ±â°£¿¡´Â Á¤¸»
¼Õ¿¡ ²ÅÀ» Á¤µµ¿´À¸¸ç, ÇÐȸ±â°£¿¡µµ ½º¹«¸íµµ ¾ÈµÇ¾ú´ø °Í °°´Ù. Àεµ´Â »ç¿ë ¾ð¾î°¡ ³Ê¹« ¸¹¾Æ ¿µ¾î°¡ °ø¿ë¾î¿©¼ ¸ðµç ÀεµÀÎÀÌ ¿µ¾î¸¦ ÇÒ ÁÙ ¾È´Ù°í ÇÑ´Ù.
ÇÏÁö¸¸ ÀϺΠ¿Ü±¹¿¡¼ À¯ÇÐÀ» ÇÏ°í µ¹¾Æ¿Â »ç¶÷µéÀ» Á¦¿ÜÇÏ¸é ¾Ë¾Æµè±â°¡ ±²ÀåÈ÷ ±î´Ù·Î¿ü´Ù. ¶ÇÇÑ Àεµ³»¿¡¼µµ Áö¿ª¿¡ µû¶ó ¿µ¾î°¡ Á¶±Ý¾¿ ´Ù¸¥ °Í °°¾Ò´Ù.
ÇÑ Ä£±¸ÀÇ ¸»¿¡ ÀÇÇϸé Àεµ´Â Áö¹æ¿¡ µû¶ó ¾ð¾î, »ç¶÷, À½½ÄÀÌ ¸ðµÎ ´Ù¸£´Ù°í ÇÑ´Ù. ³²ºÎÁö¹æ¿¡ °¡¸é ¿ÜºÎ¿¡¼ ¿Â ÀεµÀÎ ¶ÇÇÑ foreigner·Î »ý°¢ÇÑ´Ù´Â ¾ê±âµµ
µé¾ú´Ù. ¾î·µç Á¶±Ý¾¿ Àεµ ¿µ¾î¿¡ Àͼ÷ÇØÁö¸ç ÇÐȸ ¸»¹ÌÂë¿¡´Â ÀÌ»óÇÑ ¹ßÀ½À» ¾Ë¾ÆµéÀ¸¸é¼ ½º½º·Î ³î¶ó±âµµ Çß´Ù.
ÇÐȸ ¸¶Áö¸· ³¯ program chairÀÌÀÚ ¿ì¸® ±³¼ö´Ô°úµµ ¾Æ´Â »çÀÌÀÎ ISIÀÇ Sanghamitra±³¼ö´Ô°ú ¾ê±â¸¦ ³ª´©°í, ¸î °¡Áö Áú¹®À» ÇÏ¿´´Ù. Áغñ°¡ ´ú µÈ »óÅ¿¡¼ Á» °©ÀÛ½º·´°Ô ¸¸³ª¼ ¾ê±â¸¦ ÇϱⰡ ³°¨Çߴµ¥, °æÁßÇüÀÌ À̰ÍÀú°Í Áú¹®À» ¸¹ÀÌ ÇÏ¿© ±×·±´ë·Î ³Ñ¾î°¥ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¾î·µç ´ëÈÁß¿¡ multiobjective GA³ª È®·üÀ» fuzzy membershipÀ¸·Î ´ëüÇÑ fuzzy entropyµî µµ¿òÀÌ µÉ ¸¸ÇÑ À̾߱⸦ ¸¹ÀÌ µé¾úÀ¸¸ç, °ð ³»¿ëÀ» Á¤¸®ÇÏ°í ¿ì¸® ¿¬±¸¿Í ¾î¶»°Ô ¿¬°á½Ãų ¼ö ÀÖÀ»Áö »ý°¢ÇØ ºÁ¾ß °Ú´Ù.
¸¶Ä¡¸ç
ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÏ¸é¼ ´À³¤ Á¡µéÀ» Á¤¸®Çغ¸ÀÚ¸é, ÃÊû°»çµéÀÇ °ÀǸ¦ ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» Á¢ÇØ º¼ ¼ö ÀÖ¾ú´ø ÁÁÀº ±âȸ¿´´ø °Í °°°í, ¶Ç ÀεµÇлýµéÀÇ ¹è¿ò¿¡ÀÇ
¿ÀǸ¦ º¸°í Á» º»¹Þ¾Æ¾ß °Ú´Ù´Â »ý°¢ÀÌ µé¾ú´Ù. ÇÐȸ¿¡ ¾Õ¼ Ãâ¹ßÀü¿¡´Â °ÆÁ¤µµ »ó´çÈ÷ ¸¹ÀÌ ÇßÀ¸³ª °á°úÀûÀ¸·Î °ªÁø °æÇèÀ̾ú´Ù°í »ý°¢ÇÑ´Ù.